2025年我国铝箔表观消费量预计550万吨，其中电池箔、药用箔、包装箔占比46%，但铝箔材料表面缺陷废品率仍是很高。传统人眼对20μm针孔、0.05mm辊印力不从心，下游电池厂一条产线因箔材缺陷停机损失≥80万元/年。答案就在新一代铝箔表面缺陷检测系统——本文带你拆解600m/min高速产线下20μm级AI检出方案。一、铝箔核心缺陷图谱在实际产线现场，精质视觉通过累计采集超2000万米样本，...
2025年中国BOPP表观消费量预计680万吨，但该材料表面缺陷废品率仍是很高。传统人眼抽检为何堵不住0.1mm晶点？答案就在新一代「薄膜表面在线检测系统」——本文带你拆解600m/min产线下的0.05mm级AI检出方案。一、BOPP 薄膜核心表面缺陷类型及危害解析1. 外观类缺陷（占比 62%）鱼眼 / 晶点：原料未完全熔融形成的固体颗粒，直径 0.1-1mm，会导致印刷时油墨覆盖不均，...
随着人工智能技术的发展，机器视觉行业市场规模不断扩大，预计未来将保持稳定增长。机器视觉行业目前已形成了以工业相机为核心的产业链，上游为视觉器件，包括以镜头、光源、电路板、外壳为代表的硬件，以及以算法平台为代表的软件，中游为各类面向行业应用场景的、相对标准化的动态检测分析仪器及系统软硬件，下游为行业集成应用与服务，广泛应用于制造业、汽车、半导体、新能源、印刷包装等众多行业领域。机器视...
薄膜由于高度的柔韧性、透明性、耐热性和强度，被广泛应用于电子、能源、食品包装等领域。然而，在薄膜的生产过程中，容易产生蚊虫、黑点、晶点、划伤等瑕疵，这些微小的瑕疵可能会对产品的性能和使用寿命产生重大影响。因此，客户找到我们希望解决产品上的瑕疵问题，为此，我们部署了薄膜表面在线检测系统，实现高效、准确的自动化检测。客户需求薄膜表面缺陷检测如黑斑样品实物解决方案打光成像方式采用直透射进行拍摄...
在当今竞争激烈的市场环境中，产品质量已成为企业生存的关键因素。涂布工艺作为一种广泛应用于电子、医疗、包装等领域的制造技术，其表面缺陷的检测尤为重要。 设备介绍 精质视觉涂布表面缺陷检测系统是利用高亮LED光源将材料表面打亮，通过编码器触发高速相机实时采集图像，检测涂布表面是否存在如气泡、划伤、硌伤、橘皮、褶皱、针孔等缺陷，结合传统图像处理算法和AI人工智能算法，实现...
锂电隔膜是电池中的重要组成部分，其质量检测尤为重要。传统的检测方法主要依赖人工，检测效率低下且容易受到人为因素影响，导致误判或漏检。因此，客户找到我们希望解决产品上的瑕疵问题，实现高效、准确的锂电隔膜自动化检测。客户需求 检测出隔膜表面黑点，点状，条状漏涂，撕裂，针孔，亮点等缺陷。样品实物解决方案 打光方式采用透射，相机和光源垂直于材料表面;系统配置为两站分开进行检测。 第...
近年来，锂电池需求激增，市场空间非常大。锂电池用的关键材料复合集流体是以PET/PI/PP等塑料薄膜作为基膜经过真空镀膜等工艺，将其双面堆积上铜/铝分子的复合材料。与传统集流体相比，复合集流体具备高安全性、高能量密度、低成本，长寿命，强兼容等优势。复合集流体包括正极用的复合铝箔，负极用的复合铜箔。然而，这些材料的生产和使用过程中，往往会出现各种表面缺陷如黑点、划痕、油污、蚊虫、气泡、异物，这...
带钢作为一种重要的结构材料，在建筑、机械制造、交通运输等领域扮演着关键的角色。然而，带钢在实际生产过程中容易产生划伤、烧伤、裂纹、麻点等缺陷，这些缺陷在一定程度上会对带钢的内在性能造成影响，还可能引发安全事故。因此，对带钢进行严格的带钢缺陷检测是至关重要的。 带钢表面缺陷检测系统是利用高亮LED光源将材料表面打亮，通过编码器触发高速相机实时采集图像，再由图像处理系统对图片进行分...
在工业生产过程中，由于加工设备的限制或恶劣的工业生产环境影响，不可避免地 会导致金属材料表面产生各类瑕疵，如蚊虫、黑点、划伤、杂质等。在国内，传统的人工目视检测方法已无法满足企业对高效生产、高精度、低成本的追求。基于机器视觉技术的金属表面瑕疵检测设备业已成为生产企业提高生产效率和产品质量的标准配置。 精质视觉公司凭借10多年机器视觉检测领域的研发和应用经验，专为金属加工制造行业...
当今的工业生产中，质量检测是至关重要的环节。它不仅可以确保产品的性能和安全，还可以提升企业的竞争力和品牌形象。然而，传统的质量检测方法往往需要大量的人力、物力和时间，而且检测结果可能存在误差，影响了检测的效率和准确性。精质视觉CCD表检仪是一种基于人工智能和机器视觉的检测技术，它可以快速、准确地检测产品表面瑕疵情况如黑点、晶点、划伤、蚊虫等。并结合现场工艺在线报警、自动报表统计...
针孔是铝箔生产中常见的一种质量问题，可能会造成铝箔的漏气或渗漏问题，影响产品的品质和企业的声誉。目前市面上广泛使用的是基于CCD的针孔检测系统，今天我们带给大家的是精质视觉自主研发的高精度激光针孔检测系统。首先我们先来看下高精度激光针孔检测系统与CCD针孔检测系统的区别
在铝箔的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝箔表面会出现5um、10um等尺寸的微小针孔，严重影响了铝箔的质量，给生产商带来了不必要的损失。国内的针孔标准的10um，在真实的测试环境下，往往是25um~40um，所以如果用国产的标准微孔，往往校准出来是孔的尺寸是不准确的。使用进口设备加工的微孔，才能作为标准校准孔的标准。精质视觉采用进口的标准微孔，加工出的5um、10um、20um虽...
在我们的日常生活中，针孔可能只是一个微不足道的小洞。但在工业生产中，即使是最小的针孔也可能带来巨大的风险。因此，如何在生产过程中快速、准确地检测出这些微小的针孔，成为了制造业的一大挑战。面对这样的挑战，精质视觉高精度针孔检测设备应运而生。这种设备能够实时、准确地检测出产品上的5um、10um等尺寸的微小针孔，从而确保产品的质量和安全。它不仅可以提高生产效率，还可以大大降低生产成本。设备整...
在铝箔的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝箔表面会出现5um、10um等尺寸的微小针孔，严重影响了铝箔的质量，给生产商带来了不必要的损失。精质视觉通过多年技术及实践积累，针对不同铝箔生产工艺的特性需求以及微孔大小，向铝箔制造商提供全面、有效、定制化的解决方案。
随着铝箔质量要求的日益严格，越来越多的铝箔生产企业开始注重铝箔的质量问题，表面针孔是铝箔的重要缺陷之一，微小的针孔都会严重影响铝箔产品的质量，所以对铝箔表面针孔检测显得尤为重要。但是国内的针孔标准的10um，在真实的测试环境下，往往是25um~40um，所以如果用国产的标准微孔，往往校准出来是孔的尺寸是不准确的。使用进口设备加工的微孔，才能作为标准校准孔的标准。
锂电池外壳外观的缺陷不仅影响产品的美观，更可能对电池的性能和安全性造成严重影响。因此，对锂电池外壳的外观缺陷进行有效检测，是保障产品质量和用户安全的重要环节。面对锂电池外壳外观缺陷的检测难题，精质视觉提供了有效的AI机器视觉系统解决方案。通过高精度的图像识别技术，我们可以对锂电池外壳的外观进行全面、的检测，发现并定位缺陷。这种方法不仅可以提高检测效率，还可以减少人为误判，提高检测的准...
薄膜在现代生活中无处不在，从手机屏幕到太阳能板，再到汽车车窗，它们都在默默地发挥着自己的作用。然而，生产过程中的疏忽或环境因素可能导致薄膜表面的瑕疵。这些瑕疵不仅影响产品的性能，还可能对用户造成安全风险。因此，薄膜表面缺陷检测设备的出现，为保障产品质量和用户安全提供了有力支持。 检测原理 利用高亮LED光源将材料表面打亮，通过编码器触发高速相机实时采集图片，再由图像处理系统对...
2023年，我国锂离子电池(下称“锂电池”)产业延续增长态势，根据锂电池行业规范公告企业信息和行业协会测算，全国锂电池总产量超过940GWh，同比增长25%，行业总产值超过1.4万亿元。电池环节，1—12月消费型、动力型、储能型锂电池产量分别为80GWh、675GWh、185GWh，锂电池装机量(含新能源汽车、新型储能)超过435GWh。出口贸易持续增长，1—12月全国锂电池...
如何确保薄膜的高质量生产?为此，薄膜瑕疵在线污点检测系统应运而生。这是一个先进的、基于图像处理技术的自动化检测系统，旨在实时检测和识别薄膜表面的瑕疵和污点，从而保证薄膜产品的优良品质。那么今天让我们一起来探讨下。检测原理：利用高亮LED光源将材料表面打亮，通过编码器触发高速相机实时采集图片，再由图像处理系统对图片进行分析，提取疵点，最后由智能分类器对疵点进行精细化分类，记录查询和分析...
在工业生产中，薄膜产品由于其轻薄、易加工等特点，被广泛应用在包装、电子、建筑等多个领域。然而，薄膜生产过程中的瑕疵和污点问题一直是困扰厂家的难题。为了解决这个问题，薄膜缺陷检测系统应运而生。这是一种基于机器视觉技术的自动化检测系统，能够实时、准确地检测出薄膜表面的瑕疵和污点，大大提高了生产效率和产品质量。检测原理: 针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的...
