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CCD外观质量检测技术彩色检测系统分析

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在如今机器视觉表面瑕疵检测系统主流的还是黑白系统的,也有一些厂家的技术研发发面能力还是不够的,跟其他同行相比竞争力还是不足的,品牌更是没人知晓,于是着手于表面的现象赖吸引客户,作为资深的机器视觉领域的企业,精质视觉用这篇文章深度解析。

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客户在购买瑕疵检测系统的时候 ,主要想了解的是什么


瑕疵检测系统最核心的还是瑕疵检测能力、准确性、稳定性、以及检测效率,能够快速清晰的成像对比以及企业长期技术的视觉检测技术的积累,才是瑕疵检测系统达到最高性能的基础。


在技术方面,无需滤光片的黑白单线CCD(单条感光片)成像可以最为精确地反映目标材料原有的视觉特征(色彩信息除外)和细节,在大部分应用场景中,检测材料的色彩信息对于缺陷的检测和分类并没有什么影响,所以作为机器视觉检测行业的常识,要从缺陷检测效果方面去考虑,整体总结下来,黑白单线CCD才是缺陷在线检测系统的最佳选择。精质视觉瑕疵检测正是基于黑白单线CCD相机研发,研发出了三彩色(R,G,B)检测通道的彩色检测系统,从缺陷检测成效角度出发,为客户提供了多种检测方案。


目前彩色CCD有三种实现方案:应用棱镜分光三CCD彩色相机、双线CCD相机(Bayer Pattern彩色CCD)及三线CCD相机。由于棱镜分光三CCD彩色相机结构复杂。价格高以及对真房东极度敏感,暂时没有缺陷检测系统采用该方案来实现彩色检测。


缺陷检测系统使用的彩色CCD都采用双线CCD(Bayer Pattern彩色CCD)或三线(R、G、B)CCD,这类彩色CCD存在两个固有的问题:1)使用滤光片以过滤出红、绿、蓝三个单色,造成光谱和光子损失;2)由于使用多线(双线或三线)CCD,成像存在空间偏差。这些固有问题最终会导致生成的图像颜色失真和细节丢失,其中基于Bayer Pattern(Bayer filter)的双线CCD问题会更为严重。这类相机,原理上每个滤光点(Pixel 点位)只能通过红、绿、蓝之中的一种颜色,因此对应的Pixel点位实际只采集到单一颜色(红、绿、蓝中的一种)的信息,被滤除的其他两种颜色信息是通过插值法补回——使用临近Pixel点位的颜色信息进行大致估算,这使得其输出的彩色信息相较于材料的实际彩色信息有较大差距。


精质视觉是一家专注于机器视觉检测领域,旨在帮助企业提高产品质量、发现产品不良、节约人工、降低制造成本。产品广泛应用于薄膜、锂电池、PCB、金属、玻璃、纸、无纺布、太阳能等行业,在全球安装应用数千套。