精质视觉研发的半导体机器视觉表面缺陷检测设备，该系统是精质视觉科技在机器视觉工业检测领域多年技术积累，又根据市场的需求所研发的设备。产品具有集成度高，操作简便，设置灵活，稳定可靠等优点。适用半导体、网络变压器等管脚类电子产品检测对象。二、视觉检测优势1、检测结果标准，可量化，排除了半导体检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高；2、速度快、效率高、成本低，机器视觉...

锂电池外观缺陷检测真的需要嘛，锂电池的市场竞争越来越大，很多的厂商开始在提升锂电池的出厂质量问题，质量决定一切，传统的检测方法已经不能满足于现在的发展，这就需要锂电池外观缺陷检测，实现自动化检测。快速剔除不良品，让出厂产品达到99%合格率。锂电池在经过卷绕或叠加这两种不同的工艺完成内部组织生产后，在外壳封装的材质和形状上呈现出三种不同形态：圆柱、方形和软包。虽然本质上三种路线的电化学原理都一...

精质视觉为金属行业提供针对电池铝箔、电子铜箔及金属板带等材料的AI人工智能在线视觉表面缺陷检测系统及生产质量管理方案。精质视觉与金属行业领导者密切合作，为行业开发出满足产品生产及效率要求的视觉检测解决方案，实时监控电池铝箔、电子铜箔及金属板带等材料的生产质量，提高企业生产效率。精质视觉金属表面检测采用更稳定高速的自有专利智能相机，以及有多光谱波段选项、有超长工作寿命的免维护LED光源，在金属...

以无纺布在线表面质量检测系统为核心，精质视觉提供深入无纺布行业的视觉检测解决方案，实时检测无纺布生产质量。精质视觉的无纺布检测系统，采用更稳定高速的自有专利智能相机，以及有多光谱波段选项、有超长工作寿命的免维护LED光源，实现无纺布及相关复合材料类型的卫生材料的完美检测，确保最佳的产品质量。拥有先进的AI智能分类技术，基于深度学习、神经网络，高效、可靠地实现精准分类。检测材料包括纺粘无纺布、...

在如今机器视觉表面瑕疵检测系统主流的还是黑白系统的，也有一些厂家的技术研发发面能力还是不够的，跟其他同行相比竞争力还是不足的，品牌更是没人知晓，于是着手于表面的现象赖吸引客户，作为资深的机器视觉领域的企业，精质视觉用这篇文章深度解析。客户在购买瑕疵检测系统的时候 ，主要想了解的是什么瑕疵检测系统最核心的还是瑕疵检测能力、准确性、稳定性、以及检测效率，能够快速清晰的成像对比以及企业长期技术的视...

机器视觉检测设备有什么用，随着时代的发展，工业的自动化发展也在稳步前进，适合机器视觉检测设备的行业还是有很多的。很多制造业为了保证生产的效率和提高产品的质量都会使用机器视觉检测设备， 这样还大大减少了企业的人工成本，这个设备很适合在金属加工、无纺布污点检测、薄膜检测等方面使用。机器视觉检测在工业自动化生产过程中担任了应该非常重要的角色，小微制造业需要，大规模的生产企业更是需要，通过机器视觉来...

　无纺布表面污点检测能够完全代替人工检测，针对无纺布生产的厂家，每天都进行大批量的无纺布生产，难免会有瑕疵，这些无纺布流入市场，会对企业造成影响，这个问题让很多的企业都很头疼，生产处理的无纺布，让人工去检测，又太浪费人力，没办法效益最大化。　　无锡精质视觉生产的无纺布表面污点检测设备能够完美的解决这一问题，设备基于先进的机器视觉技术能发现各种瑕疵并进行标注，在生产的同时就可以检测，能够实时的...

无纺布污点检测设备价格多少钱一台，无纺布污点检测设备能用来干嘛，在企业生产无纺布的时候，过程中会对无纺布造成污点、瑕疵、节点等各种缺陷，如果让有瑕疵的产品流入市场，不仅影响产品质量问题，更有损企业的形象，容易对公司造成不良的影响。　　我们公司针对这么一个情况，研究开发了无纺布污点检测设备能够很快的帮助企业检测完所有已生产的无纺布，无纺布污点检测设备在生产制造的同时进行高速、精确的检测，无纺布...

深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而，这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰。近期，来自爱尔兰垂利理工学院的研究者发表论文，分析了这两种方法的优缺点。该论文旨在促进人们对是否保留经典计算机视觉技术知识进行讨论。...

自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要...